《大数据时代》：从模仿到创新，从听话到听数据
音乐名称：《大数据时代》：从模仿到创新，从听话到听数据
音乐歌手：刘杰辉
音乐分类：流行歌曲
所属专辑：改变自我的12本书
发布时间：2017-12-26
音乐歌词：本字幕由腾讯音乐天琴实验室独家AI字幕技术生成
今天我们来聊一聊大数据
提起数据哈
大家可能会觉得比较无聊
看到一大堆的数据头都要大了
但数据其实没有那么难理解
从中呢
还可以得出很多有趣的小结论
比如马云大大就曾经分享过这么一个结论
在中国浙江
女性的胸最小
这个结论是怎么得出来的呢
就是通过阿里巴巴的大数据发现
淘宝销售的胸罩里面哈卖到浙江去的胸罩平均尺寸是最小的
有很多用其他的方法难以得到的信息
通过分析数据就能够变得一目了然
当然了
大数据对于我们的意义可不仅仅是得到一些信息而已
真正理解的大数据还可以改变我们的思维方式
不知道大家小时候听没有听过这样一首儿歌
儿歌里面呢
是这么说的
因为所以
科学道理
这其实是在说我们习惯性的思维方式是因为什么
所以什么是用因果性的方式思考
而这种思维正是大数据思维所不一样的
大数据不是关注因果关系
而是关注相关性
也就是说人与人之间
人与事物、事物与事物之间的相互关系
我举一个例子哈
十年前的一个夏天
科学家们在研究游泳溺水事故的时候
发现了一个有趣的现象
数据表明呢
随着冰淇淋销量的增长
淹死的人的数量呢直线上升
两者之间的变化几乎完全一致
这是为什么呢
大家可以思考一下
难道是吃冰淇淋会导致人们淹死吗
当然不是
吃冰淇淋并不是溺水的原因
真正的原因是什么呢
是天热了
吃冰淇淋的人多了
游泳的人也多了
淹死的人自然就多了
在冰淇淋销量和溺水人数之间呢
没有因果关系
只是相关性
通过这两个故事哈
大家是不是对数字就有那么一点感冒了呢
下面啊
我就和大家分享一下用大数据思维可以交给我们的四个要点
第一点
传统的因果思维是有问题的
传统的思维常常习惯在相关的两件事之间建立因果关系
我们总是喜欢想因为什么
所以什么
但这个世界很复杂
而且变得越来越复杂
干扰的因素很多
很多时候呢
我们并不能准确的找到原因
而如果强行找原因
往往呢会适得其反
就像我们刚刚举的那个例子
如果按照因果关系的思维
莽撞的现制冰淇淋的销售
非但不会降低溺水人数
由于减少了人们避暑的方式
溺死的人反而会更多
初衷是好的
但是马木建立因果关系是很危险的
第二点哈
注重相关性才是更有效率的思维方式
沃尔玛呢
是全世界最大的连锁超市
它的数据分析师呢
发现当把啤酒和婴儿纸尿布摆放在一起的时候
会大幅提高两者的销量
为什么会这样呢
是因为带孩子的爸爸变多了吗
还是因为人们在买啤酒的时候有点愧疚
希望展现一下自己有责任心的一面
没人知道
但是哈
这一点也不重要
沃尔玛发现了这一相关性之后
迅速调整了货架的布局
把这两种货物摆在了一起
既提高了销量
又便利了顾客
很多顾客呢
惊叹沃尔玛居然知道我心里面在想什么
其实沃尔玛并不知道
但这呢
没关系的
从始至终
沃尔玛也没有去研究这一现象的原因
但这丝毫呢
也没有妨碍沃尔玛做出正确的决定
反而呢
反应更快了
注重相关性而不是因果关系
并不会使你损失什么
第三点相关需要全样本
首先呢
我解释一下哈
样本是什么样本是我们做观察和调研的时候抽取的一部分数据
他对于做决策具有很重要的作用
在大数据当中
正是样本规模的改变导致了决策思维的改变
相关性是大数据最核心的特征
但是你有没有考虑过
既然相关性这么好
为什么人们还是长期保留着因果性的传统思维呢
按照进化的逻辑相、因果关系
这么低效的思维方式怎么还没有被淘汰掉呢
这就是大数据的关键
因为相关性不追究事物之间的逻辑关系
所以要想得到可靠的结论
所需的数据量要比因果性更大
样本呢
要更全面
在以前
技术的局限
让我们不可能获得足够的数据来支持我们的判断
所以我们不得不采取一种取巧的方式去探究和论证因果
但现在
随着互联网和计算机技术的发展
大数据和全样本变得有可能了
我们没有理由不去利用这种便利
人与猴子的区别就在于我们会使用工具
而新思维的人和旧思维的人区别在于我们会使用更新、更高级的工具
这就引出了大数据的第二个特征
全样本
第四点
面对全样本
需要我们有抽象数据的能力
八年前呢
我在磨铁创立了黑天鹅品牌
当时磨铁的执行总裁是张凯峰先生
张总之前呢
是海尔的流程再造总监
当时的磨铁乃至整个图书行业都面临着一个巨大的转折
那个时候大家都在争论图书到底是不是一个产品
到了今天
谈到图书室一个产品
大家已经习以为常了
但是在当时
张海峰先生在出版业首次引进了产品经理这个概念
把书当成产品来做
这是一个创举
让磨铁呢
在那个出版业的大转型时期领先了一步
把读书当做产品来做
就意味着不能只凭直觉
要靠数据说话
悄悄跟您说句话
微信搜索个人发展学会
您就能加入互动成长社群
享受到免费的成长干货
您关于个人成长的疑难问题很可能会在我们下期节目中出现哦
当时开卷已经存在了十年了
这是一个全面跟踪中文图书市场零售数据的平台
既有不同地点的数据
又有不同时间的数据
可以说是很全面的
但是当时我们的图书行业是怎么利用数据的呢
主要就是输出来之后
在数据平台上监测到
卖得好的就赶紧加印
免得在市场上断货
很好的数据
但主要就只起到了这么一个作用
这是很遗憾的事情
数据没有得到充分的利用
完全没有参与到制作流程里面来
因为什么
因为当时我们很多的编辑不知道怎么解读这些数据
看到一堆数字头都大了
缺乏抽象数据的能力
一个很有意思的事实是
我们都知道很多经济类、计算机类的书卖的比较好
一方面当然是因为读者群刚需比较大
但是还有一个很重要的原因
就是理解数据的能力
或许是学科背景的差异哈
在很长一段时间里面
你会发现
就平均水平来说
做这些书的人比作人文社科类图书的人更能够理解数据
同样的大数据
在看不懂的人眼中
这就是一堆乱码
但是再有抽象数据能力的人的眼中
他们可以从这里面看出周期
看出规律
看出他们的读者需求
因为他们有宏观性、系统性的思维
有这种能力的人呢
能够不断的从数据当中得到整体性的反馈
这样他们的成长速度比只是通过做一本本书一个个产品积累感觉的人要快得多
当时张总在磨铁哈呆了三年
主要就是给磨铁树立了这样一种数据意识
同时呢
训练了一批有系统性思维和数据抽象能力的编辑
这是开风气之先的一件事儿
靠着这批人
磨铁做到了今天估值45个亿
在出版业取得了龙头的地位
另外一个靠着数据能力成功的例子是读克哈读客图书
今天呢是估值了20个亿
在业界呢
号称是单品之王
它的创始人滑冰和华南俩兄弟就是做战略咨询出身的
所以
不要以为有了全样本就够了
你必须要有理解数据的能力
小样本的本质是训练人的感觉
大样本的本质是训练方法、训练思维方式
要建立这种抽象数据的思维能力
是需要练习的
谁都会有个开始的时候
大家一定要多思考
多分析
最关键的是有想法要敢于说出来
抛砖引玉
别人指正的时候
再迅速的虚心接受
把握好这个信心和谦卑的平衡
因为数据能力是比较抽象的
一个人的话就很容易走进死胡同里面去
一定要交流和矫正
所以我在这里呢
向大家推荐一个小练习
找一个小伙伴
每天睡觉前抽出五分钟看一个小的数据总结
比如去年的房地产数据啊
保险数据啊
还有统计数据什么的
培养自己的能力
然后第二天抽出十分钟相互讨论
有的朋友哈
担心找不到这样的数据集没关系
现在每个行业都有自己的数据报告
出版业的可以看一看当当和亚马逊的图书排行榜
支持付费的呢
可以观测收听量
就连传统行业到在行啊
芬达这样的平台上约见一下本行业的大咖
根本不愁没有找到数据的方法
好了
第五点我们进行一些重点问题的答疑
下面呢
我们要探讨一下大数据最大的争议
模糊性
大数据要不要追求精确
什伯格呢
在大数据时代这本书当中呢
提出了大数据具有模糊性
可以不追求精确
但是中文版的译者在序言里面就反驳了这个观点
认为大数据不能抛弃精确
很多人呢
对此有争议
我对这
《大数据时代》：从模仿到创新，从听话到听数据歌曲,《大数据时代》：从模仿到创新，从听话到听数据在线试听,《大数据时代》：从模仿到创新，从听话到听数据MP3下载,《大数据时代》：从模仿到创新，从听话到听数据MP3,《大数据时代》：从模仿到创新，从听话到听数据免费下载,刘杰辉歌曲,刘杰辉歌曲下载
刘杰辉 相关音乐：《为什么想成功就必须有能吃苦的狠劲？》 《如何让前辈主动教你东西？》 《《松鼠老爹和三只松鼠》：从四处碰壁到使》 《《体验经济》：搞定这件事，从打工者变成》 《《知识付费》：听哪些课，才能让聪明的大》 《《社交红利》：从社交恐惧症到社交网络达》 《《共享经济》：抓住不用上班就能赚钱的四》 《《白话深度学习》：从原地踏步到超越自我》 《《黑天鹅》：从恐惧到拥抱，三招应对不可》 《《新物种爆炸》：败在眼花缭乱，你只差一》 《《认知盈余》：用影响力法则，让人免费帮》 《《内容经济》：求人不如求己，如何用优质》 《《场景革命》：善用场景力，让你永不失业》 133655
